برآورد ماتریس پراکندگی و ماتریس دقت در خانواده نرمال
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز
- نویسنده نرگس عباسی
- استاد راهنما ناهید سنجری فارسی پور
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1378
چکیده
توزیع نرمال چند متغیره به پارامترهای بردار میانگین و ماتریس وابسته است . در نظریه تصمیم برآوردیابی و -1 به وسیله تابع مخاطره r(,)e(l(,)) (یا (r(-1, -1)e(l(-1, -1)) محاسبه می شود که در آن l(.,.) تابع زیان مورد نظر می باشد. در این پایان نامه برای برآوردیابی و -1 تحت تابع زیان لینکس l()ea -a -1, a 0 که در آن برآورد خطا می باشد انجام شده است . برای برآوردیابی ، برآورد خطا زا *t(-1-i) و برای برآوردیابی -1 ، برآورد خطا *t(-1 -1-i) در نظر می گیریم. بوسیله کمینه سازی تابع زیان لیکنس تحت تبدیل های خطی بهترین ضریب ماتریس کواریانس نمونه ای را برای برآوردیابی بدست می آوریم. یافتن برآوردهایی با زیان کمتر به کمک ماتریس کواریانس نمونه ای به وسیله سه روش انجام می گیرد: روش ماتریس های بالا مثلثی و پائین مثلثی، روش تجزیه طیفی و برآوردگرهای از نوع هاف . برای بدست آوردن برآوردگرهای بهتر ما توابعی ترکیبی از بردار میانگین نمونه ای وماتریس کوواریانس نمونه ای استفاده کرده وکلاس خاصی را به نام پال و الفسی مطرح می کنیم. برآوردگرهای بیز برای و -1 و تحت تابع زیان لینکس بدست آمده است .
منابع مشابه
ماتریس های توپلتس نرمال و ماتریس های هنکل نرمال
مساله توپلتس نرمال (ntp) عبارت است از شناسایی و دسته بندی ماتریس هایی که همزمان توپلتس و نرمال باشند. اما مساله هنکل نرمال که مشکل تر از مساله توپلتس نرمال است، عبارت است از شناسایی و دسته بندی ماتریس هایی که همزمان هنکل و نرمال باشند. در این پایان نامه ما هر دو مساله را بطور کامل حل کرده و ماتریس های از این دو نوع را دسته بندی خواهیم کرد.
15 صفحه اولبرآورد بیزی تعمیم یافته مینیماکس میانگین توزیع نرمال چندمتغیره با ماتریس کوواریانس مجهول
در این مقاله، کلاسی از برآوردگرهای بیزی تعمیم یافته مینیماکس برای میانگین توزیع نرمال چندمتغیره زمانی که ماتریس کوواریانس معین مثبت و نامعلوم است تحت تابع زیان درجه دوم به دست آورده می شود، که تعمیم کلاس برآوردگرهای بیزی تعمیم یافته مینیماکس لین و تسای (1973) می باشد.
متن کاملآماده سازی نمونه به روش پراکندگی فاز جامد ماتریس
پراکندگی فاز جامد ماتریس(MSPD) یک روش ساده اماده سازی نمونه می باشد که اولین بار در سال 1989 برای استخراج باقی مانده های دارو از بافت های حیوانی استفاده شد.با مخلوط کردن بافت ها با فاز پلیمری پیوند شده به یک محافظ جامد،مواد نیمه جامدی بدست می اید که می توانند به عنوان مواد پر کردن ستون استخراج فاز جامد (SPE) مورد استفاده قرار گیرند، این مواد می توانند داروها را بر اساس حلالیت ان ها در ماتریس جد...
متن کاملبرآورد بیزی تعمیم یافته مینیماکس میانگین توزیع نرمال چندمتغیره با ماتریس کوواریانس مجهول
در این مقاله، کلاسی از برآوردگرهای بیزی تعمیم یافته مینیماکس برای میانگین توزیع نرمال چندمتغیره زمانی که ماتریس کوواریانس معین مثبت و نامعلوم است تحت تابع زیان درجه دوم به دست آورده می شود، که تعمیم کلاس برآوردگرهای بیزی تعمیم یافته مینیماکس لین و تسای (1973) می باشد.
متن کاملآماده سازی نمونه به روش پراکندگی فاز جامد ماتریس
پراکندگی فاز جامد ماتریس(mspd) یک روش ساده اماده سازی نمونه می باشد که اولین بار در سال 1989 برای استخراج باقی مانده های دارو از بافت های حیوانی استفاده شد.با مخلوط کردن بافت ها با فاز پلیمری پیوند شده به یک محافظ جامد،مواد نیمه جامدی بدست می اید که می توانند به عنوان مواد پر کردن ستون استخراج فاز جامد (spe) مورد استفاده قرار گیرند، این مواد می توانند داروها را بر اساس حلالیت ان ها در ماتریس جد...
متن کاملماتریس نمایی در فیزیک
در این مقاله پس از معرفی تابع نمایی، ماتریس نمایی را بیان خواهیم کرد. در ادامه ضمن بیان ویژگی هایی از ماتریس نمایی، چند روش محاسبه آن را به اختصار شرح می دهیم. سپس کاربردهایی از ماتریس نمایی در فیزیک بیان می شود.
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023